目前算术比较弱，确实难以踢好足球了。你若持怀疑态度？不妨参考接下来这些信息。

有一支足球队，它总共获得过47项重大赛事的最高荣誉，是英格兰境内所有俱乐部中的佼佼者，同时也是在欧洲冠军联赛中摘得桂冠次数最多的英格兰球队，一共拿下了6次冠军。

它就是数学超棒，至少5名数理博士坐镇的。

或许你持有异议：毕竟利物浦的成功，主要还是源于出色的球员表现，难道这会是数学原理的功劳吗？

你当然可以说有重量级球星，但是、、也有啊。

利物浦曾经遭遇过数学能力不足，甚至资金短缺的困境。然而，通过数学领域的革新，它迅速实现了逆转。让我们一同回顾这段呈现J形发展趋势的历史进程。

在21世纪初，许多足球俱乐部都被卖掉了，利物浦也是一样。

2007年，利物浦的拥有权转移给了美国商人Tom Hicks和另一个人。自从球队易主以来，利物浦的表现每况愈下，收入也持续减少，最终到了连年亏损的地步。到了2010年，这支球队已经连续二十年未能赢得英超联赛的冠军。

在这个时期，2010年利物浦再次易主。当时，一位通过研发预测大豆市场行情的算法而积累财富的期货和外汇交易员约翰·亨利，收购了利物浦俱乐部。

Henry决定用数据改造这支队伍。

依靠数据击球看似荒诞不经，不过确实存在实例证明这种方法能带来意想不到的成功。体育界最早尝试运用智慧进行跨界创新的是「Billy Beane - 比利・比恩」这位非凡人物。

比恩过去曾借助棒球数据来做决定。比如说，他运用了新的球员选拔方法——赛伯计量学，将运动员的发挥进行量化，以此来选择那些价值未被充分认识到的选手。这样做能够防止人们争抢同一个球员的盲目行为。

2002年，比尔依靠数据使美国职业棒球大联盟中名不见经传的奥克兰运动家队创下20连胜的纪录，这个纪录后来被改编成2011年的好莱坞电影《点球成金》，布拉德・皮特还凭借片中比尔的形象获得了奥斯卡最佳男主角提名。

在「点球成金」中，布拉德・皮特扮演比利・比恩

比恩掀起了潮流之后，篮球等竞技体育也开始引入数据分析。

可是时至今日，依然存在部分人无法接受足球能以这种方式进行，他们觉得这是将鲜活的人转化为毫无感情的统计值。而且足球的得分与篮球等体育项目相比少得多，因此对足球进行数据解析相当不便。

此外，早在2008年，英超便组建了首个运用数据统计的专门小组，阿森纳队后来也收购了一家从事数据研究的机构，然而这两支顶尖球队均未认识到数据统计的价值，所以对他们各自的科研部门并未给予足够的重视。

很多媒体和球员都反对用数据指导踢球,前英超中场克雷格就曾说过,认为进球率完全是胡说八道。

外面的不看好并非全无根据，自从Henry掌权起，利物浦连续六个赛季的表现不尽如人意，仅在其中一个赛季获得过前六名的成绩，并且仅在欧冠赛事中一次闯入八强，但很快就在四分之一决赛阶段被淘汰出局。

但是Henry对那些毫不在意，他坚信大豆市场跟人的活动一样，都受数学法则调控。2012年，他招徕了一位重量级的数据专家Ian为他效力。Ian加盟后，J便开始挺直腰杆了。

Ian 在剑桥大学完成过高分子物理的博士后工作，不过那时他意识到自己并不适合科研道路。接着他了解到一家专门为足球队提供数据解析服务的初创企业正在招募人才，便决定去应聘，他的职业生涯由此展开。

Ian

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该团队的数据研究能力突出，对于教练和球员的选拔拥有最终决定权。其他机构虽然配备了数据专家，但他们在内部讨论中的影响力远不如利物浦俱乐部那样显著。

纳比・凯塔在2014年时接受过媒体Echo的采访，他谈到一个情况，就是有球员被推荐给利物浦俱乐部时，必须先经过一个模型的审核，如果这个模型判定不可以，那么俱乐部就不会考虑签下这个人这个教练「Jürgen Klopp - 尤尔根・克洛普」不仅运动员要这样，他自己也经过模拟测试才得以录用。

菲利佩・库蒂尼奥

那么，这个模型真的筛选出了有潜力的选手了吗？让我们考察一些实际案例。

二〇一二年成为利物浦一员后首要目标便是评估巴西选手「菲利佩・库蒂尼奥」的引进可行性，经过一番考察后得知，这位球员颇具吸引力，最终促成了他的加盟。

库蒂尼奥经过一段时间的价值提升，利物浦随后将其转让出去，其交易方式如同证券市场的买卖。此番处置让俱乐部获得了丰厚的额外收益，从而具备资金实力购置「 van Dijk - 维吉尔・范戴克」、「 - 阿利森・贝克尔」以及法比尼奥等市场价值相对较低的球员。当然，这些球员的引进都是基于专业评估后向俱乐部提出的建议。事实证明，这3人加强了利物浦的防守阵容。

穆罕默德・扎拉赫

借助数据研究，曾向利物浦推荐引进「 Salah - 穆罕默德・扎拉赫」。最终在2017年6月，利物浦俱乐部以4100万美元的转会费将扎拉赫招致麾下。这一选择非常明智，因为效力利物浦期间，扎拉赫打破了当时英超的纪录，单赛季打入32球，有力推动了俱乐部的晋升。

俱乐部的重要骨干，体育主管早先担任过数据分析师工作，利物浦的科研人员还有英国卡地夫大学以优异成绩毕业的天文学家Tim，哈佛大学出身的Will，以及全球青年国际象棋大赛的冠军得主

Tim 从事过欧洲联赛的软件工程和数据分析工作，他的本科专业是数学，并且曾在能源行业任职过。Will 的专业背景是高能物理，他曾在欧洲核子中心（CERN）工作过，在正式进入行业之前，他原本的研究方向是希格斯玻色子的尺寸。

看，这些高糊无码的大哥就是利物浦俱乐部的数据分析师们。

利物浦俱乐部的数据分析师们（红圈）

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在众多新加入的数据分析师的协助下，球队实力大增。利物浦是去年的欧洲冠军联赛冠军，他们赢得了欧洲冠军联赛和英格兰足总杯，还夺得了国际足联世界俱乐部杯和欧洲超级杯的冠军。

当然，赢并不是关键，关键是赢得壕。

本赛季，利物浦与第二名相差16分，近期23场比赛保持全胜，防守端仅比其他球队少丢7球，控球效率十分出色。值得一提的是，自2018年5月至今，利物浦在英超联赛中仅输过一场比赛。

利物浦对数据的重视在场上表现得很明显。以1月12日那场比赛为例，第87分钟时，比赛进入高潮球迷网，球在场上飞来飞去，观众的心情也变得非常不安。

此时此刻，对方球队的「Dele Alli - 巴米德莱・阿里」球员成功拿到球权，形势立刻变得对利物浦非常不利。紧接着出现了令人费解的一幕，利物浦队依据后方的信息，在场地上布置了一个类似马桶的阵型，成功阻挡了对手的攻势，使得利物浦队连续六场比赛保持零失球。

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因此产生疑问，利物浦的数据研究专家究竟运用了哪些方法，致使球队取得了如此出色的成绩呢？

核心内容属于内部信息，不过可以明确的是，利物浦掌握了极为丰富的资料，以便判断哪些选手需要在哪些赛事中担任何种角色，并且应当采取何种战术来提升取胜可能。

利物浦是率先运用源自数据科学理念而形成的战术——即「球场控制」的足球队之一。

去年英国皇家科学院圣诞讲座中提到，他们收集每场比赛球员触碰足球的详细资料；在英超联赛中，由于赛场周边配备监控设备，能够以每秒25帧的速率持续记录球员与球的动向，单场比赛就能产生150万个数据点，这些就是掌控球场局势的关键信息。

剖析射门的方位和得失球概率，能够推算出后续可能出现的状况。每位运动员都有特定的得分目标，参照这些数据，他们便明晰在何处尝试进攻更有望取得成功。

的球场控制到底长啥样呢？画成图表看就是下面这样的——

图中蓝色小球代表同队队员，红色小球代表对手，黄色小球代表当前持球者。蓝色区域是可能进球的地方，因此需要把球传给位于蓝色区域的队友才行。

球场控制的理念已经逐渐被许多俱乐部采用。

2018年麻省理工斯隆运动分析会议期间，一位数据分析师提交了报告，内容涉及2017年1月与巴塞罗那队交手时，关于球场掌控情况的研究评估。

球场各个位置的即时进球意义通过色彩呈现出来，其中红色象征重大意义，绿色则表明意义不大。

或许有人会好奇，数据分析师在考察时，是否也会像一般观众那样，依据球员的发挥来提出看法呢？

出乎意料的是，透露进行研判时，他从不观看影像资料。他表示：「影像资料容易让人产生主观判断。」所以，他的团队提出的一些看法，往往与一般球迷乃至教练观看影像时的直接感受背道而驰。

当然，平时运动员的训练数据也能派上用场。

看，这些球员在训练的时候，就会穿上一个带有GPS的小背包。

GPS会记录球员训练时的运动距离、速度、加速度减速度。

这些信息用于研究运动员，改进他们的锻炼方式，促使他们进步，最终能以更高的身价进行交易。

这个标语叫做「你永远不会独行」——没想到它竟然在两个本应毫无交集的人身上实现了。一个是擅长体育的男生，一个是精通数理的女生，他们组合在一起，让这句话有了全新的含义。

看完利物浦的故事我们明白，数学好玩个球啊！（请自行断句）

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